Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The corrosion fatigue crack growth (FCG) behaviour, the effect of applied potential on corrosion FCG rates, and the fracture surfaces were studied for high‐strength low‐alloy steels, titanium alloys, and magnesium alloys. During investigation of the effect of applied potential on corrosion FCG rates, polarization was switched on for a time period in which it was possible to register the change in the crack growth rate corresponding to the open‐circuit potential and to measure the crack growth rate under polarization. Due to the higher resolution of the crack extension measurement technique, the time rarely exceeded 300 s. This approach made possible the observation of a non‐single mode effect of cathodic polarization on corrosion FCG rates. Cathodic polarization accelerated crack growth when the maximum stress intensity ( K max ) exceeded a certain well‐defined critical value characteristic for a given material‐solution combination. When K max was lower than the critical value, the same cathodic polarization, with all other conditions (specimen, solution, pH, loading frequency, stress ratio, temperature, etc.) being equal, retarded or had no influence on crack growth. The results and fractographic observations suggested that the acceleration in crack growth under cathodic polarization was due to hydrogen‐induced cracking (HIC). Therefore, critical values of K max , as well as the stress intensity range (Δ K ) were regarded as corresponding to the onset of corrosion FCG according to the HIC mechanism and designated as K HIC and Δ K HIC . HIC was the main mechanism of corrosion FCG at K max > K HIC (Δ K > Δ K HIC ). For most of the material‐solution combinations investigated, stress‐assisted dissolution played a dominant role in the corrosion fatigue crack propagation at K max < K HIC (Δ K < Δ K HIC ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle