The Effects of a Peer Modeling Intervention on Cardiorespiratory Fitness Parameters and Self-Efficacy in Obese Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Inconsistencies exist in the assessment and interpretation of peak VO2 in the pediatric obese population, as cardiorespiratory fitness assessments are effort-dependent and psychological variables prevalent in this population must be addressed. This study examined the effect of a peer modeling intervention on cardiorespiratory fitness performance and task self-efficacy in obese youth completing a maximal treadmill test. Forty-nine obese (BMI ≥ 95th percentile for age and sex) youth were randomized to an experimental (received an intervention) or to a control group. The outcome variables were mean and variability cardiorespiratory fitness (peak VO2, heart rate, duration, respiratory exchange ratio), rating of perceived exertion, and task self-efficacy scores. Irrespective of whether a mean or variability score was used, receiving the intervention was associated with non-significant trends in fitness parameters and task self-efficacy over time, favoring the experimental group. Cardiorespiratory fitness and task self-efficacy were moderately correlated at both time points. To elucidate the aforementioned findings, psychosocial factors affecting obese youth and opportunities to modify the peer modeling intervention should be considered. Addressing these factors has the potential to improve standard of care in a clinical setting regarding pretest patient education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».