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Enregistrement W1997412125 · doi:10.1094/pdis-11-10-0798

A Model to Estimate the Amount of Primary Inoculum of <i>Elsinoë ampelina</i>

2011· article· en· W1997412125 sur OpenAlexaffabout
Odile Carisse, Annie Lefebvre

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConidiumFungicideBiologyCankerOrchardCaneHorticultureCultivarVineyardVenturia inaequalisCarbendazimBotanySugar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Eastern Canada, anthracnose, caused by the fungus Elsinoë ampelina, is a serious disease on susceptible grape cultivars. In the absence of management tools, anthracnose management relies almost exclusively on fungicide applications programmed at fixed intervals. Therefore, a better understanding of the factors affecting primary inoculum release and abundance would help in the timing of the first fungicide applications. The temporal dynamics of airborne primary inoculum released from cane cankers were investigated from 2007 to 2010. One to three times per week, starting in the first week of April, six 12-cmlong cane pieces were randomly selected from diseased canes that had overwintered on a vineyard floor. The concentration of E. ampelina conidia was expressed as the number of conidia per square millimeter of canker. In total, 27, 32, 33, and 118 samplings were conducted in 2007, 2008, 2009, and 2010, respectively, with the 118 samplings conducted on three sites at 49, 35, and 34 samplings for site 1, 2, and 3, respectively. Each year, the number of conidia per square millimeter of canker was expressed as the proportion of seasonal inoculum (PSI) at the same site and analyzed as a function of degree-days (DD; base temperature = 0°C) accumulated since 1 April (cumulative degreedays [CDD]). The nonlinear sigmoid model in the form PSI = 1.003/(1 + e –((CDD – 566.133)/139.204) ) provided adequate fit to the observed data (P &lt; 0.0001, R 2 = 0.97). When the model was validated against independent data, the model adequately predicted PSI; however, reliability was improved by adding a “dry days” threshold of 6 days during which accumulation of DD is stopped. This study shows that primary inoculum of grape anthracnose is available early in the season before bud break; meaning that emerging leaves could be infected provided that weather conditions are favorable. The results also show that there is an overlap in the availability of primary and secondary inoculum, mainly during the period of rapid leaf growth, a situation that may explain the explosive nature of the disease. The results suggest that, on susceptible cultivars and when there is a history of anthracnose in the vineyard, a fungicide spray program should be initiated early in the season, as soon as leaves are present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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