Predictive Value of Computed Tomographic Myelography in Obstetrical Brachial Plexus Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Preoperative radiologic studies to detect root avulsions of the brachial plexus caused by birth trauma are considered useful in assisting with surgical planning for reconstruction. In this study, the predictive value of computed tomographic (CT) myelography in detecting nerve root avulsions at our institution was determined. Sixty-three consecutive patients with an obstetrical brachial plexus palsy who had had both preoperative CT myelography and reconstructive surgery were selected. All CT myelograms were analyzed post hoc by a single neuroradiologist in a manner blind to the surgical findings. At each root level of the brachial plexus, the presence of a pseudomeningocele was noted along with the presence or absence of rootlets within each identified pseudomeningocele. Extraforaminal root avulsions later determined at surgery were reviewed by a single surgeon in a manner blind to the radiographic results. Surgical and radiographic findings were then compared at each corresponding root level. A total of 281 roots were examined. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and likelihood ratio for root avulsions with pseudomeningoceles were 0.63, 0.85, 0.40, and 4.2, respectively. For pseudomeningoceles for which rootlets traversing the sac could not be identified, these values were 0.37, 0.98, 0.74, and 18.5, respectively. The presence of pseudomeningoceles with or without rootlets was not a sensitive indicator of root avulsions. Root avulsions were better predicted by identifying the absence of rootlets in a pseudomeningocele. This absence on CT myelography may be used to suggest an extraforaminal root avulsion due to its high specificity and high likelihood ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».