Causes of offspring mortality in the Antarctic fur seal, <i>Arctocephalus gazella</i>: the interaction of density dependence and ecosystem variability
Notice bibliographique
Résumé
Rates of pup production and causes of pup mortality, recorded in a designated study colony on Bird Island, South Georgia, from 1989 to 2003, were used to evaluate the factors influencing the growth of the population of Antarctic fur seals, Arctocephalus gazella (Peters, 1875). The mean number of pups produced per year was 680 (range 444–822) with a mean survival rate of 77.6% (range 52.6%–92.8%). Starvation, arising from reduced food availability within the mothers' foraging area, was the most frequently recorded cause of death and was positively correlated with the overall rate of pup survival, although it showed no relationship with the number of pups produced. However, traumatic injury showed a local relationship with seal density, increasing significantly with increasing numbers of seals born. This suggests that environmental processes that reduce the availability of prey to lactating mothers, rather than space limitation within colonies, are the limiting factor in the population increase of Antarctic fur seals at South Georgia. The spatial scales over which such processes operate, relative to the local-scale effects of densities of animals within colonies, have important implications for the future expansion of the population and the resultant trophodynamic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».