Physiological stability: a concept analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To present a concept analysis of physiological stability. BACKGROUND: Physiological stability is an ubiquitous concept in the literature. However, no operational definition of this concept seems to be clearly established even though a literature review demonstrates multiple uses of the concept. Thus, a concept analysis is required to clarify the concept of physiological stability and identify its theoretical bases. DESIGN: Walker and Avant's method of concept analysis. DATA SOURCES: The databases consulted to perform the literature review of concept of physiological stability were: CINAHL, Ovid Medline, PsycINFO, Eric and EMB Reviews. Articles were included when the keywords physiological and stability were present in the title or abstract in articles published between 2000-2012, available electronically or in paper at the libraries. REVIEW METHOD: This concept analysis was performed using the 8-step method proposed by Walker and Avant. RESULTS: Identification of the attributes, antecedents and consequences of physiological stability led to an operational definition of the concept of physiological stability as a dynamic state of a living organism characterized by the maintenance of one or more physiological parameters within value ranges that vary only slightly in the presence of disruptive elements. It is an adaptive response reflecting the physiological balance of the living organism. CONCLUSION: This analysis contributes to the advancement of knowledge of the concept of physiological stability by proposing an operational definition derived from theoretical foundations. This concept is important within nursing because it helps to define the effectiveness of nursing interventions and attests to clients' well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle