Intestinal microbiota in patients with nonalcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Despite evidence that the intestinal microbiota (IM) is involved in the pathogenesis of obesity, the IM composition of patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) has not been well characterized. This prospective, cross-sectional study was aimed at identifying differences in IM between adults with biopsy-proven NAFLD (simple steatosis [SS] or nonalcoholic steatohepatitis [NASH]) and living liver donors as healthy controls (HC). Fifty subjects were included: 11 SS, 22 NASH, and 17 HC. One stool sample was collected from each participant. Quantitative real-time polymerase chain reaction was used to measure total bacterial counts, Bacteroides/Prevotella (herein referred to as Bacteroidetes), Clostridium leptum, C. coccoides, bifidobacteria, Escherichia coli and Archaea in stool. Clinical and laboratory data, food records, and activity logs were collected. Patients with NASH had a lower percentage of Bacteroidetes (Bacteroidetes to total bacteria counts) compared to both SS and HC (P = 0.006) and higher fecal C. coccoides compared to those with SS (P = 0.04). There were no differences in the remaining microorganisms. As body mass index (BMI) and dietary fat intake differed between the groups (P < 0.05), we performed linear regression adjusting for these variables. The difference in C. coccoides was no longer significant after adjusting for BMI and fat intake. However, there continued to be a significant association between the presence of NASH and lower percentage Bacteroidetes even after adjusting for these variables (P = 0.002; 95% confidence interval = -0.06 to -0.02). CONCLUSION: There is an inverse and diet-/BMI-independent association between the presence of NASH and percentage Bacteroidetes in the stool, suggesting that the IM may play a role in the development of NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».