Variation in cortical bone histology within the human femur and its impact on estimating age at death
Notice bibliographique
Résumé
Histological methods for the estimation of age at death using cortical bone are based on the evaluation of microstructural changes over time. Since histological analysis is a destructive method, most techniques attempt to limit the amount of cortical bone needed for analysis. Sample location, however, can have a significant effect on the accuracy of these methods. Furthermore, research demonstrates that both intersection and intrasection variation is present at the midshaft of the femur, which is the primary location for estimating age at death in humans. This research determines the extent of regional variation within the adult human femur and its effect on age estimation. Secondary osteon lamellae and Haversian canal ratio and cortical thickness were quantified. Thompson's All Males Left Femur regression equation was used to estimate age. Results show that significant regional variation occurs in the estimated ages derived from the posterior aspect of the femoral shaft and significant intrasection variation occurs in age estimates from the mid and mid-distal cross-sections. Thus, the inter and intrasection variation that occurs in bone remodeling within the femoral cortex has the potential to produce significant differences amongst age estimates taken from various femoral diaphyseal locations compared to the age estimated from the standard location used in Thompson's core method (1978). The results indicate that the use of this histological method is dependant on the ability to correctly identify the four anatomical locations, but the extracted core used for age estimation is not necessarily confined to the anterior midshaft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,026 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».