Influence of gender and experience on the maximal instep soccer kick
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although soccer is a popular sport worldwide, little work has been done to satisfy the increasing demand for quantitative research on female players. As a result, training programmes for female players are often taken directly from their male counterparts, without appropriate adaptations. In this study, I examine the influence of gender and experience on the maximal instep soccer kick among male and female college students, with equal numbers of novice and skilled players. The data collection equipment consisted of a synchronized system with VICON™ 3D motion capture (nine high‐speed cameras, 120 Hz) and NORAXON wireless electromyography. Results showed that trained male and female players have different techniques. After a powerful kick, males naturally follow through with a jump to dissipate residual leg momentum, whereas females avoid this airborne phase; instead, they counteract the momentum with upper‐body flexions. Skilled male players displayed a more powerful quasi whip‐like movement of the kicking leg and more explosive muscle work patterns (higher maximum and faster increase rate of muscle tension) than skilled females. During training, practitioners should pay special attention to repetitive injuries in small muscles like the adductor magnus. The differences observed may be important for the development of training programmes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle