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Enregistrement W1997455293 · doi:10.1074/mcp.m800230-mcp200

Identification of Nitroxyl-induced Modifications in Human Platelet Proteins Using a Novel Mass Spectrometric Detection Method

2009· article· en· W1997455293 sur OpenAlexaff
Michael D. Hoffman, Geraldine M. Walsh, Jason C. Rogalski, Juergen Kast

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIdentification (biology)ChromatographyPlateletNitroxylMass spectrometryBiochemistryComputational biologyBiologyOrganic chemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitroxyl (HNO) exhibits many important pharmacological effects, including inhibition of platelet aggregation, and the HNO donor Angeli's salt has been proposed as a potential therapeutic agent in the treatment of many diseases including heart failure and alcoholism. Despite this, little is known about the mechanism of action of HNO, and its effects are rarely linked to specific protein targets of HNO or to the actual chemical changes that proteins undergo when in contact with HNO. Here we study the presumed major molecular target of HNO within the body: protein thiols. Cysteine-containing tryptic peptides were reacted with HNO, generating the sulfinamide modification and, to a lesser extent, disulfide linkages with no other long lived intermediates or side products. The sulfinamide modification was subjected to a comprehensive tandem mass spectrometric analysis including MS/MS by CID and electron capture dissociation as well as an MS(3) analysis. These studies revealed a characteristic neutral loss of HS(O)NH2 (65 Da) that is liberated from the modified cysteine upon CID and can be monitored by mass spectrometry. Upon storage, partial conversion of the sulfinamide to sulfinic acid was observed, leading to coinciding neutral losses of 65 and 66 Da (HS(O)OH). Validation of the method was conducted using a targeted study of nitroxylated glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase extracted from Angeli's salt-treated human platelets. In these ex vivo experiments, the sample preparation process resulted in complete conversion of sulfinamide to sulfinic acid, making this the sole subject of further ex vivo studies. A global proteomics analysis to discover platelet proteins that carry nitroxyl-induced modifications and a mass spectrometric HNO dose-response analysis of the modified proteins were conducted to gain insight into the specificity and selectivity of this modification. These methods identified 10 proteins that are modified dose dependently in response to HNO, whose functions range from metabolism and cytoskeletal rearrangement to signal transduction, providing for the first time a possible mechanistic link between HNO-induced modification and the physiological effects of HNO donors in platelets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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