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Enregistrement W1997457411 · doi:10.1155/2011/487543

Impact of Intensive Land‐Based Fish Culture in Qingdao, China, on the Bacterial Communities in Surrounding Marine Waters and Sediments

2011· article· en· W1997457411 sur OpenAlex
Qiufen Li, Yan Zhang, David Juck, Nathalie Fortin, Charles W. Greer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaFisheryFish <Actinopterygii>GeographyEnvironmental scienceOceanographyBiologyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of intensive land-based fish culture in Qingdao, China, on the bacterial communities in surrounding marine environment was analyzed. Culture-based studies showed that the highest counts of heterotrophic, ammonium-oxidizing, nitrifying, and nitrate-reducing bacteria were found in fish ponds and the effluent channel, with lower counts in the adjacent marine area and the lowest counts in the samples taken from 500 m off the effluent channel. Denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis was used to assess total bacterial diversity. Fewer bands were observed from the samples taken from near the effluent channel compared with more distant sediment samples, suggesting that excess nutrients from the aquaculture facility may be reducing the diversity of bacterial communities in nearby sediments. Phylogenetic analysis of the sequenced DGGE bands indicated that the bacteria community of fish-culture-associated environments was mainly composed of Flavobacteriaceae, gamma- and deltaproteobacteria, including genera Gelidibacter, Psychroserpen, Lacinutrix, and Croceimarina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle