Sci—Wed PM: Delivery—12: The Radiofrequency Noise from MLCs for a Linac‐MR System
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This work reports on the feasibility of using an MLC for a linac‐MR system. The radiofrequency)RF(noise produced by a functioning MLC is a possible interference to an MR imaging system. The RF noise spectral density produced by two brushed motors used to drive MLC leaves and one brushless fan motor has been investigated as a function of applied magnetic field. Materials/methods: An electromagnet was used to subject two brushed motors from two MLC assemblies)a Varian 52‐leaf and a Millennium 120 leaf assembly(and one brushless fan motor to a variable magnetic field. The RF noise was measured while the motors moved. The RF noise was measured with a set of commercially available near field electromagnetic probes. In a separate investigation the 0.22 T MR of our linac‐MR system was used to image a phantom. Images were taken with the MLC not present and then again with the MLC present and thirteen leaves moving. Results/Discussion: When viewing the RF noise in the time domain we could see small spikes of measured noise when the two brushed MLC motors were running; no noise could be seen from the brushless fan motor. In the frequency domain, the Millennium MLC motor showed some noise above background. Images with a phantom showed no degradation from possible RF noise interference when 13 MLC leaves from a Varian 52‐leaf MLC assembly were brought close to the MR coil and were moved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,332 | 0,122 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».