Dosimetric properties of an amorphous silicon electronic portal imaging device for verification of dynamic intensity modulated radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
Dosimetric properties of an amorphous silicon electronic portal imaging device (EPID) for verification of dynamic intensity modulated radiation therapy (IMRT) delivery were investigated. The EPID was utilized with continuous frame-averaging during the beam delivery. Properties studied included effect of buildup, dose linearity, field size response, sampling of rapid multileaf collimator (MLC) leaf speeds, response to dose-rate fluctuations, memory effect, and reproducibility. The dependence of response on EPID calibration and a dead time in image frame acquisition occurring every 64 frames were measured. EPID measurements were also compared to ion chamber and film for open and wedged static fields and IMRT fields. The EPID was linear with dose and dose rate, and response to MLC leaf speeds up to 2.5 cm s(-1) was found to be linear. A field size dependent response of up to 5% relative to dmax ion-chamber measurement was found. Reproducibility was within 0.8% (1 standard deviation) for an IMRT delivery recorded at intervals over a period of one month. The dead time in frame acquisition resulted in errors in the EPID that increased with leaf speed and were over 20% for a 1 cm leaf gap moving at 1.0 cm s(-1). The EPID measurements were also found to depend on the input beam profile utilized for EPID flood-field calibration. The EPID shows promise as a device for verification of IMRT, the major limitation currently being due to dead-time in frame acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».