Changes in physical functioning in institutionalized older adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic care and long-term care facilities have a responsibility to provide care that enables residents to attain or maintain their maximal functional capacity. This paper uses the Minimum Data Set (MDS) to examine changes in functional health. METHODS: One hundred and thirty-eight residents were assessed quarterly using the MDS over a 12 month period in a chronic care and long-term care institution. Physical functioning was conceptualized in two areas of physical limitations (e.g. bed mobility) and disability (e.g. dressing). RESULTS: Ten percent of the residents physical functioning improved. Gender, range of motion score at baseline, change in bed mobility and change in short term memory were strong independent predictors of changes in functional activity FL adjusted R2 = 0.23, F(5156) = 10.47, p<0.0001. The strongest independent predictors of change in ADL were gender, balance while standing at baseline, joint range of motion at baseline and change in depression scores, and weight loss, adjusted R2 = 0.24 , F(4157)= 13.38, p < 0.0001. CONCLUSIONS: Most residents' physical functioning showed a deterioration or remained stable. Impairments which best explained changes in functioning such as range of motion or balance in standing are modifiable and should be targeted in interventions by nursing and rehabilitation staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».