<i>n</i>-3 PUFA status in school children is associated with beneficial lipid profile, reduced physical activity and increased blood pressure in boys
Notice bibliographique
Résumé
Dietary n-3 long-chain PUFA (LC-PUFA) improve dyslipidaemia and hypertension and may affect insulin resistance and adiposity. Increasing numbers of children show signs of the metabolic syndrome (MetS), but few studies have investigated the association with n-3 LC-PUFA status. We examined the relationship between fasting whole-blood EPA or DHA (w/w% of the total fatty acids, FA%) and markers of the MetS (anthropometry, blood pressure, plasma lipids and glucose homeostasis) cross-sectionally in seventy-three 8-11-year-old Danish children from the OPUS School Meal Pilot Study (OPUS is an acronym of the project 'Optimal well-being, development and health for Danish children through a healthy New Nordic Diet' and is supported by a grant from the Nordea Foundation). Also, we explored the potential mediating effects of physical activity and energy intake. Girls had higher body fat percentage (BF%), diastolic blood pressure, heart rate,plasma TAG, insulin, homeostasis model assessment-insulin resistance and glycosylated Hb than boys. Sexes did not differ in fish or macro nutrient intake or whole-blood fatty acids. After adjustment for sex, age and total whole-blood fatty acid concentration, BF% and HDL:TAG increased with whole-blood EPA (beta > 0·25, P<0·05), and HDL increased 0·35 (SEM 0·13) mmol/l per FA% EPA increase (beta = 0·30, P=0·008). Unexpectedly, DHA was positively associated with mean arterial pressure in boys (6·3 (SEM 1·7) mmHg/FA% DHA increase,b ¼ 0·62, P=0·001) and reduced physical activity in both sexes (244 (SEM 19) counts/min per FA%, beta = -0·22, P=0.24). The associations with blood pressure and HDL remained after adjustment for physical activity, BF% and energy intake. The present study confirmed the beneficial association between n-3 LC-PUFA status and lipid profile seen in adults, but showed unexpected relationships with physical activity, BF% and blood pressure. This is the third time we have observed such tendencies in Danish children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».