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Enregistrement W1997469376 · doi:10.1088/1757-899x/26/1/012016

Design for Manufacturing – One-Piece, Fibre-Placed Composite Helicopter Tailboom

2011· article· en· W1997469376 sur OpenAlexaff
Catharine Marsden, R.C. Fews, P W J Oldroyd, AH Yousefpour

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBell Helicopter Textron (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerospaceManufacturing engineeringAutomotive industryAutomationQuality (philosophy)Advanced manufacturingEngineeringProcess (computing)New product developmentCertificationComputer scienceMechanical engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurring cost has become a critical driver in the design of helicopter airframes, and although composite materials have become widely used in aircraft structures, the hand lay-up manufacturing process in many cases prevents these applications from being cost-effective. Automated manufacturing technologies promise not only reduced production costs but also higher quality, repeatable parts. The introduction of existing automated manufacturing techniques and technologies from industries such as the automotive sector into aerospace can be challenging due to the unique product characteristics as well as the stringent certification and quality control requirements of the industry. The aerospace industry is a low-volume, high value production environment where "hand-made" products are produced by highly experienced and qualified trades-people. Both metallic and composite components are subjected to precise manufacturing control and documentation requirements. The introduction of automated manufacturing technologies must be done in such a way as to respect these often demanding constraints. The introduction of automation to industrialized processes impacts not only the way parts are produced, but also the way they are designed. Successful composite design and manufacturing automation in the aerospace industry requires the engineering designer and analyst to become increasingly involved in the manufacturing of the product, as machine limitations and producibility become increasingly important drivers for design. This paper presents an overview of a development project intended to evaluate the effectiveness and benefits of the automated fibre placement technology through the design, prototype build and testing of a composite tailboom. The discussion centres on the "design for manufacturing" concept and provides a perspective on the project objectives, material and process selection and trade-offs, geometric and structural considerations, and component assembly and fastening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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