Evaluation of Macropore Flow and Transport Using Three‐Dimensional Simulation of Tension Infiltration Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Macropores are important hydrologic features that result in preferential flow and transport even under partially saturated flow conditions. The objective of this study was to use numerical simulations to investigate the hydraulic representation of preferential flow in partially saturated macroporous soils. Tension infiltration experiments that exhibited varying degrees of preferential flow, primarily along worm burrows, provided the basis for the numerical simulations. Field measurements of infiltration, soil water content, and dye transport were used to calibrate the model and assess the results. A three‐dimensional model was constructed such that the soil matrix contained discrete vertical macropores. The simulations were able to capture the relevant flow and transport characteristics during infiltration. Sensitivity analyses demonstrated the utility of cumulative infiltration and dye transport data for constraining numerical simulations of macroporous systems. Hydraulic conductivity estimates for both matrix and macropores were lower than expected, which may be due to an overly simplified description of macropore flow hydraulics. Simulated macropore discontinuities near the surface reduced the infiltration volume by >50% and the depth of dye transport by >80%. The simulations also showed that increasing macropore density was nearly linearly related to increases in preferential flow, and confirmed field observations that closer macropore spacing led to increased transport depths due to macropore–matrix interaction and conjoined wetting fronts between neighboring macropores. This discrete macropore approach provides a useful method for examining macropore flow and transport, and highlights gaps in our understanding of the unsaturated flow behavior of macropores.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».