Depression, Alexithymia and Long-Term Mortality in Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression increases the risk of mortality in hemodialysis patients. Alexithymia, a disorder of affect regulation, has also been reported to be associated with mortality risk in the general population. We conducted a prospective study to estimate the independent impact of depression and alexithymia on long-term mortality. METHODS: A total of 230 hemodialysis outpatients, with a mean age of 56.3 +/- 9.6 years, completed a batch of self-report measures including the Beck Depression Inventory-II (BDI-II), the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the 36-item Short Form Health Survey (SF-36). Survival status was confirmed every 6 months for up to 5 years. The presence of depression and alexithymia was defined by a BDI-II score of > or =14 and a TAS-20 score of > or =61, respectively. RESULTS: During the follow-up period, 27 deaths were confirmed. Both depression and alexithymia were associated with an increased risk for all-cause mortality; the age- and sex-adjusted hazard ratio for depression was 2.36 (95% CI: 1.08-5.15; p = 0.03) and that for alexithymia was 4.29 (95% CI: 1.95-9.42; p < 0.001). Depression lost its statistical significance after controlling for alexithymia, whereas alexithymia remained significant even after adjusting for the baseline depression, health status (the summary scores of the SF-36), marital status and clinical covariates (multivariate adjusted hazard ratio = 3.62; 95% CI: 1.32-9.93; p = 0.01). CONCLUSIONS: Alexithymia is a strong independent risk factor for all-cause mortality in hemodialysis patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».