The Professionalism and Environmental Factors in the Workplace Questionnaire<sup>®</sup>: development and psychometric evaluation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this paper is to describe the development and testing of a questionnaire intended to determine key professionalism attributes and key environmental attributes that influence the professionalism of nurses in their practice environments. BACKGROUND: Rapid changes in the healthcare sector and human resource shortages have had an impact on the stability of global work environments, making maintaining professionalism a challenge. The literature consists of descriptive research, opinion and theoretical papers. METHOD: The Professionalism and Environmental Factors in the Workplace Questionnaire was developed and tested from 2005 to 2007 in three phases: item generation, pretesting and pilot testing. Convenience sampling was used to obtain representative samples of the target population in the pretest and pilot test. Mailed survey methodology was used in the pretest and pilot test. Sample sizes for the pretest and pilot test were 46 and 848 respectively. RESULTS: Psychometric testing indicated preliminary instrument validity and reliability. Factor analysis resulted in stable factors that mirrored the conceptual basis of the questionnaire. The results summarize nurses' ratings of professionalism and environmental attributes that play a role in their work lives. CONCLUSION: The questionnaire helps nurses reflect on their practice and provides a starting point for discussion, planning and implementation of methods to support professionalism in practice and healthy work environments. It is internationally relevant because professionalism is a construct that transcends culture. Confirmatory factor analysis is needed to validate the results of this study. Testing with populations in different settings and additional validity and reliability testing will strengthen the questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».