Cost-Effectiveness of Alendronate in the Prevention of Osteoporotic Fractures in Danish Women
Notice bibliographique
Résumé
Changes in total bone mineral density determined by the bone-ash method were recently demonstrated in rats, exposed to Herring oil from the contaminated southern part of the Baltic Sea. In the present study more detailed analysis of bone structure and biomechanics was performed and obtained results were evaluated in the context of dietary factors, such as polyunsaturated fatty acids, vitamin D and vitamin A. Baltic Sea herring oil was fractionated into one relatively pollutant-free fraction (F1), and two fractions with pronounced enrichment of pollutants (F2 and F3). Female Sprague-Dawley rats were fed diets supplemented with Baltic Herring oil, its fractions, Nordic Sea capelin oil or soy oil. Femur was scanned with peripheral quantitative computed tomography (pQCT) and also tested by a mechanical compression analysis. Polyunsaturated fatty acids, vitamin A and D were analysed in serum. Rats fed the high dose of herring oil exhibited shorter femur length with decreased diaphyseal cortical bone mineral density, as well as lowered metaphyseal cross-sectional area compared to the soy oil group. Rats fed the high dose of F1 diet had increased cortical and decreased trabecular area, and higher total and trabecular bone mineral density. Rats fed the low dose of F2 diet showed similar changes associated with increased maximum load and energy absorption in compression test of the femoral metaphysis. In summary, our findings in changes of bone geometry and density could not be linked to any isolated exposure parameter, suggesting synergistic or antagonistic effects of several components of the test diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».