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Enregistrement W1997478445 · doi:10.1088/0029-5515/48/3/035008

Deuterium removal during thermo-oxidation of Be-containing codeposits from JET divertor tiles

2008· article· en· W1997478445 sur OpenAlexafffund
C.K. Tsui, A.A. Haasz, J.W. Davis, J.P. Coad, J. Likonen

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of TorontoResearch Councils UK
Mots-clésDivertorJet (fluid)Materials scienceDeuteriumAnalytical Chemistry (journal)TorrCarbon fibersDesorptionThermal oxidationAtmospheric temperature rangeMass fractionChemistryPlasmaComposite materialAtomic physicsNuclear physicsTokamakChromatographyThermodynamicsAdsorptionPhysicsComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the removal of trapped D from thick codeposits on JET divertor tiles via thermo-oxidation. The tiles were removed from the JET Mark II Gas Box divertor after the 1998–2001 campaign. These codeposits have Be concentrations of up to ∼60% Be/(Be + C) and their thicknesses range from 10 to 270 µm. Laser thermal desorption spectroscopy was used to determine the D removal rates and final remaining D concentrations following oxidation. Estimates of the carbon removed during oxidation were obtained from mass-loss measurements. The initial rate of D removal was found to be much higher for the thick codeposits of this study than for the previously studied codeposits with thicknesses in the range 1–5 µm (from TFTR, DIII-D and JET). This is despite the large Be concentrations. For oxidation performed at 623 K (350 °C) and 21 kPa (160 Torr) O2pressure the initial D removal rates were found to increase linearly with increasing ‘inherent’ D content; about 50% of the inherent D was removed from all specimens in the first 15 min—independent of Be content and codeposit thickness. Following 8 h of oxidation, the fraction of D removed was >85% for all specimens, again, independent of Be content and thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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