MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997480543 · doi:10.1590/s0103-863x2006000100005

Becoming a parent: a model of parents' post-partum experience

2006· article· en· W1997480543 sur OpenAlexaff
Francine de Montigny, Carl Lacharité, Élyse Amyot

Notice bibliographique

RevuePaidéia (Ribeirão Preto) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPost partumPerceptionPsychologyDevelopmental psychologyHealth professionalsNursingMedicinePregnancyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perceiving oneself as parent is a key challenge during the transition to parenthood. The importance of health professionals in determining perceived efficacy in parents upon the birth of their child is few explored. The objective of this study is to analayze the relations between the first time parents' perceived efficacy and their perceptions of nurses' help-giving and critical events during post-partum period. SAMPLE AND METHOD: One hundred sixty couples participated in a correlational study by completing questionaires after the birth of their first child. RESULTS: A model of parents' postpartum experience was established where nurses' collaboration and help-giving practices contribute directly and indirectly to the parents' perception of control and perceptions of events. They contribute indirectly to parent's perceived self-efficacy. IMPLICATIONS: The help given by health professionals, especially nurses, to parents following the birth of a child makes a major positive difference in the parents' experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaidéia (Ribeirão Preto)Même sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207