L’image génitale masculine : outils de mesure et implications pour les affections médicales et la pratique chirurgicale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’image sexuelle masculine a un impact important sur la qualité de vie et le fonctionnement sexuel. Dans cet article, une définition du concept et des tentatives pour l’opérationnaliser et l’évaluer seront présentées de façon critique. Des affections médicales et traitements chirurgicaux qui ont un impact sur l’image génitale masculine seront ciblés et discutés. Une recherche portant sur les mesures de l’image du sexe masculin a été réalisée sur PubMed, cela aussi bien sur des affections médicales ciblées que des approches chirurgicales qui affectent l’apparence et le fonctionnement des organes génitaux masculins, comme le micropénis, l’hypospadias, la maladie de La Peyronie et les cancers génitaux. L’image du sexe masculin semble être un attribut mesurable et corrélé à un certain nombre de données en matière de santé sexuelle. Toutefois, que les méthodes de mesure actuelles pourraient ne s’appliquent qu’aux populations en bonne santé. En outre, les conditions médicales affectant l’aspect et le fonctionnement des organes génitaux semblent avoir un impact important sur l’image génitale aussi bien que sur la qualité de vie. L’image sexuelle masculine devrait être prise en compte lors d’interventions médicales touchant les organes génitaux. De meilleurs instruments de mesure de l’image génitale devraient être mis au point et validés, ce qui permettrait d’en mieux comprendre les effets psychosexuels et d’étudier comment l’améliorer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle