MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997495853 · doi:10.1049/cp.2014.0460

A brushless exciter design for a hybrid permanent magnet generator applied to series hybrid electric vehicles

2014· article· en· W1997495853 sur OpenAlexaff
Omid Beik, N. Schofield

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExciterRotor (electric)StatorRectifier (neural networks)MagnetShunt generatorGenerator (circuit theory)Electric generatorPermanent magnet synchronous generatorComputer scienceControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the design of a brushless exciter for a hybrid permanent magnet (HPM) generator for application in series hybrid electric vehicles (SHEV). The brushless exciter has a 36-pole stator winding and multi-phase rotor configuration that supplies the HPM wound field (WF) rotor via a rotating rectifier. The brushless exciter rotor components are all assembled on the same shaft as the HPM generator rotor. The HPM machine is engine mounted and has to accommodate a through shaft. This forms one of the constraints on the HPM generator and brushless exciter design. Moreover, to minimize component count the brushless exciter design is constrained to use the same laminations as those used in the HPM generator. A multiphase design approach is used for the brushless exciter rotor that, together with an uncontrolled passive rectifier, delivers a high quality DC output to the HPM WF. This eliminates the necessity for passive smoothing of the rectified DC output and hence improves the reliability of the system. Dynamic behaviour of the brushless exciter is analysed to examine the response and effectiveness of the proposed design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetElectric Motor Design and AnalysisTravaux en français237 207