Subjective and Objective Evaluation of Sleep and Performance in Daytime Versus Nighttime Sleep in Extended-Hours Shift-Workers at an Underground Mine
Notice bibliographique
Résumé
Extended hours of shift work has the potential for adverse consequences for workers, particularly during the nightshift, such as poorer sleep quality during the day, increased worker fatigue, and fatigue-related accidents and decreased work performance. This study examined subjective and objective measurements of sleep and performance in a group of underground miners before and after the change from a backward-rotating 8-hour to a forward-rotating 10-hour shift schedule. The purpose of this study was to evaluate the short- and long-term impact of a shift schedule change on sleep and performance. The results demonstrated improved subjective and objective measures of sleep and performance on the new 10-hour nightshift schedule. The 10-hour nightshift workers subjectively reported more refreshing sleep, fewer performance impairments and driving difficulties than 8-hour nightshift workers. The results of the objective measures of sleep and performance on the 10-hour nightshifts were overall similar or possibly better than those measured on the 10-hour dayshifts. These are some of the first data to suggest that a nightshift that does not encompass the entire night period could have significant benefits to shift-workers. We suggest that these benefits are mostly the result of the timing of the new nightshift start and end times rather than other shift-schedule factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».