Proinflammatory cytokine synthesis in the injured mouse spinal cord: Multiphasic expression pattern and identification of the cell types involved
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the spatial and temporal distribution of six proinflammatory cytokines and identified their cellular source in a clinically relevant model of spinal cord injury (SCI). Our findings show that interleukin-1beta (IL-1beta) and tumor necrosis factor (TNF) are rapidly (<5 and 15 minutes, respectively) and transiently expressed in mice following contusion. At 30-45 minutes post SCI, IL-1beta and TNF-positive cells could already be seen over the entire spinal cord segment analyzed. Multilabeling analyses revealed that microglia and astrocytes were the two major sources of IL-1beta and TNF at these times, suggesting a role for these cytokines in gliosis. Results obtained from SCI mice previously transplanted with green fluorescent protein (GFP)-expressing hematopoietic stem cells confirmed that neural cells were responsible for the production of IL-1beta and TNF for time points preceding 3 hours. From 3 hours up to 24 hours, IL-1beta, TNF, IL-6, and leukemia inhibitory factor (LIF) were strongly upregulated within and immediately around the contused area. Colocalization studies revealed that all populations of central nervous system resident cells, including neurons, synthesized cytokines between 3 and 24 hours post SCI. However, work done with SCI-GFP chimeric mice revealed that at least some infiltrating leukocytes were responsible for cytokine production from 12 hours on. By 2 days post-SCI, mRNA signal for all the above cytokines had nearly disappeared. Notably, we also observed another wave of expression for IL-1beta and TNF at 14 days. Overall, these results indicate that following SCI, all classes of neural cells initially contribute to the organization of inflammation, whereas recruited immune cells mostly contribute to its maintenance at later time points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».