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Enregistrement W1997510337 · doi:10.1186/1471-2458-14-1060

Women’s intentions to self-collect samples for human papillomavirus testing in an organized cervical cancer screening program

2014· article· en· W1997510337 sur OpenAlexaffabout
Laurie Smith, Fareeza Khurshed, Dirk J. van Niekerk, Mel Krajden, Sandra B. Greene, Suzanne Havala Hobbs, Andrew J. Coldman, Eduardo L. Franco, Gina Ogilvie

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiostatisticsMedicineCervical cancerHuman papillomavirusPublic healthCervical cancer screeningEpidemiologyGynecologyCancerFamily medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mounting evidence affirms HPV testing as an effective cervical cancer screening tool, and many organized screening programs are considering adopting it as primary testing. HPV self-collection has comparable sensitivity to clinician collected specimens and is considered a feasible option in hard-to-reach women. We explored women's intentions to HPV self-collect for cervical cancer screening from a cohort participating in a Canadian randomized controlled cervical cancer screening trial. METHODS: Women aged 25-65 were invited to complete an online survey assessing intentions to be screened with HPV testing instead of the Pap smear. The survey was based in the Theory of Planned Behaviour and questions were included to assess women's intentions to self-collect for HPV. Demographic characteristics of women who intended to self-collect were compared with those who did not. Demographic and scale variables achieving a p-value <0.1 in the univariate and bivariate analyses were included in the stepwise logistic regression model. The final model was created to predict factors associated with women's intentions to self-collect an HPV specimen for cervical cancer. Odds ratios were calculated with 95% confidence intervals to identify variables associated with a woman's intention to self-collect for cervical cancer screening. RESULTS: The overall survey response rate was 63.8% (981/1538) with 447 (45.6%) reporting they intended to self-collect, versus 534 (54.4%) reporting they did not. In the univariate analysis, women with more than high school education were more likely to self-collect. Women who intended to receive HPV testing versus the Pap smear were 1.94 times as likely to be in favour of self-collection and those who intended to self-collect had significantly higher attitudinal scores towards HPV self-collection. The adjusted odds ratio and 95% confidence interval from the multivariate analysis demonstrated attitude towards self-collection was the only significant variable predicting a woman's intention to self-collect (OR 1.25; 95% CI: 1.22, 1.29). CONCLUSIONS: The primary predictor of a woman's intention to HPV self-collect for cervical cancer screening was her attitude towards the procedure. From a program planning perspective, these results indicate that education and awareness may be significant contributing factors to improving acceptance of self-collection and subsequently, improving screening attendance rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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