10th Asian & Oceanian Congress of Child Neurology: Expanding the Field of Child Neurology from the Region to the World
Notice bibliographique
Résumé
The conference was organized by the Korean Child Neurology Society and included 102 lectures, presented by well-known experts in the field from 28 countries, and also platform and poster sessions.There were many interesting sessions covering a variety of topics in the field child neurology, as well as instructive teaching seminars.On the first day of the congress, 'Ketogenic Diet in Asian Countries' was introduced.The 'General Consensus' (J Helen Cross, UCL-Institute of Child Health, UK) and 'Future Direction' (Jong M Rho, St Joseph's Hospital, USA) were discussed, as well as 'How to Provide Ketogenic Diet in Asian Food Culture', which has useful practical applications.Moreover, various experiences in Asian countries including Korea, Iran, Taiwan and India were also presented.The presidential symposium on 'Genetic Implications in Childhood Neurological Disorders' took place on the second day; Ingrid Scheffer (University of Melbourne, Australia) presented 'Genetics of Epilepsy in Childhood: an Overview', focusing on the ion channel mutation.In the lecture on 'Mitochondrial Disorders: Diagnostic Challenge', David Thorburn (Mitochondrial & Metabolic Research, Australia) underlined that enzyme diagnosis using next-generation sequencing can be the starting point for investigation of the underlying molecular etiology.Ingrid Tein (University of Toronto, Ca nada) discussed the 'Approach to Neurometabolic Diseases in Children', which showed strategies according to symptoms and practical operational investigations.On the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».