Regiospecific determination of short‐chain triacylglycerols in butterfat by normal‐phase HPLC with on‐line electrospray‐tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
This study uses normal-phase HPLC with on-line positive ion electrospray mass spectrometry (ESI-MS) to obtain quantitative compositional data on both synthetic and butterfat short-chain TAG. The product ion tandem MS of standards averaged 11.1 times lower in abundance of the ion formed by cleavage of FA from the sn-2-position for the pairs of regioisomers in the TAG classes: L/L/S-L/S/L and L/S/S-S/L/S, where L denotes long and S short acyl chain (C2-C6). The molar correction factors, determined for 42 regioisomeric pairs of short-chain TAG of 20 randomized mixture of standards, differed by 1.4-80% as the ratios varied between 0.217 and 5.847. Butterfat TAG were resolved into four fractions on short flash chromatography grade silica gel columns. Pairs of regioisomers in the TAG classes L/S/S-S/L/S with predominance of L/S/S isomers and the sole regioisomers in the TAG classes L/L(M)/S were identified by tandem MS, where M denotes either 8:0 or 10:0 acyl chain. The total proportion of L/L(M)/S isomers was estimated at 34.7 and that of L/S/S-S/L/S at 1.0 mol%, including a small proportion of S/S/S. In contrast to previous work, the present data indicate the presence of a small proportion of butyric and caproic acids in the sn-1-position. The overall distribution of the FA in the short-chain TAG of butterfat, calculated from direct MS measurements, was consistent with the results of indirect determinations based on stereospecific analyses of total butterfat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».