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Enregistrement W1997516628 · doi:10.1142/s0219581x11007740

NANO-GOLD AND NANO-ZINC OXIDE: EFFECT ON GUSTATORY RECEPTOR GENES IN FLIES

2011· article· en· W1997516628 sur OpenAlex
Sumistha Das, Nitai Debnath, R. L. Brahmachary, Biswajit Roy, Arunava Goswami

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanoscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColloidal goldReceptorNano-Materials scienceTrehaloseNanoparticleBiochemistryBiologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drinking colloidal gold as elixir of life is an age-old practice worldwide. A large body of data containing patients' experiences after intake of colloidal gold for long duration would be available in the medical records of hospitals. ZnO has been approved by FDA for topical use and not for oral intake. Drosophila melanogaster (wild type) strains were fed with physiologically relevant concentrations of nano-gold and nano- ZnO along with appropriate controls. Citrate-capped nano-gold (average particle size is 15–20 nm) synthesized by reducing hydrogen tetrachloroaurate with 1% trisodium citrate and custom-made nano- ZnO , purchased from M K Implex, Canada (average particle size 50 nm) were used as treatments. Microarray studies revealed that fly trehalose receptor genes, Tre and Tre1, are both unaffected after nano-gold and nano- ZnO treatment. Gr64 subfamily members (encoding sugar receptors like glucose, sucrose, and maltose), for example, Gr64a-b become downregulated, but Gr64c, Gr64d, Gr64f remain unaltered in case of both the treatments. Among bitter receptor genes, Gr66a is the most well studied and shows significant downregulation by nano-gold and not by nano- ZnO . Ppk11 and Ppk19 are gustatory ion channel genes which modulate salt perception. Ppk11 was found to be downregulated by both nano-gold and nano- ZnO , while ppk19 expression is suppressed by nano-gold treatment but not by nano- ZnO . The effects of these two nanoparticles on pheromone receptors (Gr32a, Gr39a, and Gr68a) and CO 2 receptors (Gr21a and Gr63a) are presented. To the best of our knowledge, this is the first report on the effect of pure nanoparticles on gustation. Data has been analyzed in the light of the age-old tradition of oral administration of the nano-gold viz-a-viz topical use of nano- ZnO . These results would have far reaching implications in the design of nano-gold mediated oral drug delivery of cancer and other drugs as well as nano- ZnO coated drugs/cosmetics and nano- ZnO carrier based drug delivery in skins and in other topical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle