Effects of Feeding Forage Soybean Silage on Milk Production, Nutrient Digestion, and Ruminal Fermentation of Lactating Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the feeding value of forage soybean silage (SS) for dairy cows relative to a fourth-cut alfalfa silage (AS). Forage soybean was harvested at full pod stage. Two isonitrogenous diets were formulated with a 48:52 forage:concentrate ratio. Soybean silage and AS constituted 72% of the forage in each diet, with corn silage constituting the remaining 28%. Twenty Holsteins cows in early lactation were used in a switchback design. Four lactating Holsteins cows fitted with ruminal cannulas were used to determine the effects of dietary treatments on ruminal fermentation parameters and in vivo total tract nutrient utilization. Relative to AS, SS contained 15, 28, and 25% more neutral detergent fiber, acid detergent fiber, and crude protein, respectively. Dry matter intake (23.5 vs. 25.1 kg/d) and milk yield (35.5 vs. 37.2 kg/d) were lower for cows fed SS than for those fed AS. However, energy-corrected milk and milk efficiency were similar for both dietary treatments. Milk protein, lactose, and total solids concentrations were not influenced by dietary treatments (average 3.0, 4.7, and 12.6%, respectively). However, cows fed SS produced milk with greater milk fat (3.8 vs. 3.6%) and milk urea nitrogen concentrations (15.6 vs. 14.3 mg/dL) compared with cows fed AS. Ruminal pH was lower, whereas ruminal NH3-N concentration was greater in cows fed SS than in cows fed AS. Total tract digestibilities of dry matter, crude protein, and neutral detergent fiber were not influenced by silage type. We concluded that forage SS, when compared with AS, had a negative impact on feed intake and milk yield, whereas energy-corrected milk, milk efficiency, and total tract nutrient digestion were similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».