RADIOTHERAPY AND SURGERY FOR FELINE SOFT TISSUE SARCOMA
Notice bibliographique
Résumé
Medical records for 79 cats with soft tissue sarcomas treated with preoperative or postoperative curative intent radiation therapy between August 1994 and February 2004 were reviewed. The purpose was to assess the effectiveness of preoperative and postoperative radiation therapy, and to determine the association of patient and radiation treatment variables with survival. Gender, age, weight, anatomic tumor site, packed cell volume (PCV), computerized vs. manual treatment planning, radiation field length, preoperative vs. postoperative irradiation, total radiation dose, and biologically effective dose (BED) were assessed as prognostic factors for survival. Fifty-six of 79 (71%) of cats were anemic within 2 weeks before or during radiation treatment. The median survival was 520 days for all cats, with a 1-year survival rate of 61.6%, and a 2-year survival rate of 41.6%. Only timing of radiation therapy relative to surgery and presence of a moderate or severe anemia were significantly related to survival. The median survival was 310 days for cats treated with preoperative radiation therapy, and 705 days for cats treated with postoperative radiation therapy (P = 0.03). The median survival was 308 days for cats with a PCV<25%, and 760 days for cats with a PCV > or = 25% (P = 0.017). Radiation therapy in combination with surgery results in relatively long-term survival in cats with soft tissue sarcomas. Anemia is common in cats undergoing radiation therapy for soft tissue sarcomas, and is associated with decreased survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».