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Enregistrement W1997529775 · doi:10.12952/journal.elementa.000032

Sources and sinks of carbon in boreal ecosystems of interior Alaska: A review

2014· review· en· W1997529775 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas A. Douglas, Miriam C. Jones, C. A. Hiemstra, J. R. Arnold

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePermafrostBorealCarbon sinkCarbon cycleEcosystemSoil carbonTaigaBoreal ecosystemDisturbance (geology)Climate changeVegetation (pathology)Carbon sequestrationGlobal warmingGreenhouse gasEcologyCarbon dioxideSoil waterSoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Boreal ecosystems store large quantities of carbon but are increasingly vulnerable to carbon loss due to disturbance and climate warming. The boreal region in Alaska and Canada, largely underlain by discontinuous permafrost, presents a challenging landscape for itemizing carbon sources and sinks in soil and vegetation. The roles of fire, forest succession, and the presence (or absence) of permafrost on carbon cycle, vegetation, and hydrologic processes have been the focus of multidisciplinary research in boreal ecosystems for the past 20 years. However, projections of a warming future climate, an increase in fire severity and extent, and the potential degradation of permafrost could lead to major landscape and carbon cycle changes over the next 20 to 50 years. To assist land managers in interior Alaska in adapting and managing for potential changes in the carbon cycle we developed this review paper by incorporating an overview of the climate, ecosystem processes, vegetation, and soil regimes. Our objective is to provide a synthesis of the most current carbon storage estimates and measurements to guide policy and land management decisions on how to best manage carbon sources and sinks. We surveyed estimates of aboveground and belowground carbon stocks for interior Alaska boreal ecosystems and summarized methane and carbon dioxide fluxes. These data have been converted into similar units to facilitate comparison across ecosystem compartments. We identify potential changes in the carbon cycle with climate change and human disturbance. A novel research question is how compounding disturbances affect carbon sources and sinks associated with boreal ecosystem processes. Finally, we provide recommendations to address the challenges facing land managers in efforts to manage carbon cycle processes. The results of this study can be used for carbon cycle management in other locations within the boreal biome which encompasses a broad distribution from 45° to 83° north.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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