Notice bibliographique
Résumé
We provide a principled extension of SQL, called SchemaSQL , that offers the capability of uniform manipulation of data and schema in relational multidatabase systems. We develop a precise syntax and semantics of SchemaSQL in a manner that extends traditional SQL syntax and semantics, and demonstrate the following. (1) SchemaSQL retains the flavor of SQL while supporting querying of both data and schema. (2) It can be used to transform data in a database in a structure substantially different from original database, in which data and schema may be interchanged. (3) It also permits the creation of views whose schema is dynamically dependent on the contents of the input instance. (4) While aggregation in SQL is restricted to values occurring in one column at a time, SchemaSQL permits "horizontal" aggregation and even aggregation over more general "blocks" of information. (5) SchemaSQL provides a useful facility for interoperability and data/schema manipulation in relational multidatabase systems. We provide many examples to illustrate our claims. We clearly spell out the formal semantics of SchemaSQL that accounts for all these features. We describe an architecture for the implementation of SchemaSQL and develop implementation algorithms based on available database technology that allows for powerful integration of SQL based relational DBMS. We also discuss the applicability of SchemaSQL for handling semantic heterogeneity arising in a multidatabase system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».