Synergistic Stabilization of Emulsions and Emulsion Gels with Water-Soluble Polymers and Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
The effect of water-soluble polymers on the properties of Pickering emulsions stabilized by cellulose nanocrystals (CNCs) was investigated. Pretreatment of CNCs with excess adsorbing polymer, hydroxyethyl cellulose (HEC) or methyl cellulose (MC), gave smaller and more stable dodecane-in-water emulsion droplets compared to either polymer or CNCs alone, i.e., synergistic stabilization. By contrast, dextran, which does not adsorb on CNCs, gave unstable emulsions, with or without CNCs. CNCs with HEC or MC produced emulsions that showed no significant creaming or phase separation over several months. Interfacial tension, quartz crystal microbalance and confocal laser scanning microscopy measurements indicate that both HEC and MC are surface active and adsorb onto CNCs. 75% of the oil–water interface is covered by CNC particles coated with HEC or MC and the remaining interface is stabilized by HEC or MC chains not bound to cellulose. Viscoelastic emulsion gels were also produced by adding excess MC to the CNC-HEC emulsions and heating above 70 °C. The thermogelation was reversible, and multiple cycles of heating/cooling did not lead to coalescence of the emulsion. This work points to broad application of CNCs with water-soluble polymers as promising green emulsion stabilizers for food, pharmaceutical, and cosmetic products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».