MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997535351 · doi:10.1111/j.1365-2486.2007.01402.x

Spruce budworm (<i>Choristoneura</i> spp.) biotype reactions to forest and climate characteristics

2007· article· en· W1997535351 sur OpenAlexaff
W. Jan A. Volney, Richard A. Fleming

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpruce budwormBiologyChoristoneura fumiferanaPhenologyEcologyPopulationAdaptation (eye)LarvaTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spruce budworm ( Choristoneura fumiferana ) is the most destructive insect defoliator of forests in North America. Climatic influences on this species' life history are considered a major factor in restricting the extent and intensity of outbreaks. We examine the life history traits of the spruce budworm and related Choristoneura populations with respect to forecasting the conifer‐feeding responses of these insects in changing environments. Analysis of the evolutionary relationships between Choristoneura entities, including their hybridization, genetic distances, and their degree of sympatry leads us to distinguish 15 possible Choristoneura ‘biotypes’. Population trend has been associated with recruitment to the feeding stage, and two indicators of recruitment, egg weights and phenological development, are both ‘biotype’ and climate dependent. Among Abietoid feeding ‘biotypes’ and among spruce budworm populations, those from locations with extreme winters tend to have heavier eggs than those from the more benign environments. In spruce budworm, this genetically based adaptation allows populations to increase their potential recruitment substantially where winters are mild. All biotypes feed on the newly developed shoots of their host trees in spring, and are thus vulnerable to the uncertain timing of budbreak. Genetic control of spring emergence is weak so larvae from a single family typically exit from hibernacula over a prolonged period. This guarantees some synchronization with budburst. However, hybrid populations have high heritabilities. This allows rapid adaptation to new conditions (e.g. mixed host‐species stands). Geographic variation in phenological development after establishing feeding sites is largely genetically controlled. The importance of variation in these traits is examined with respect to competing population dynamics theories to evaluate their utility in forecasting future trends in defoliation. We finish with a plea for jointly using alternative approaches in forecasting spatiotemporal patterns of defoliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Change BiologyMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207