Management of Spreading Dogbane (<i>Apocynum androsaemifolium</i>) in Wild Blueberry Fields
Notice bibliographique
Résumé
Spreading dogbane is a troublesome weed of wild blueberry fields. Field studies were conducted in 2008 and 2009 to evaluate efficacy of different herbicides and application techniques on spreading dogbane as well as blueberry tolerance. Results indicated that summer-broadcast nicosulfuron at 25 g ai ha−1with 0.5% v/v blend of surfactant with petroleum hydrocarbons suppressed (> 60%) spreading dogbane at three of four sites. Spot sprays with dicamba at 1 kg ae ha−1effectively controlled (> 80%) spreading dogbane with minimal (19 to 23%) blueberry damage at three of four sites. Glyphosate spot sprays at 5 g ae L−1water provided more effective and longer control than hand pulling. Wiping with glyphosate at 154 g ae L−1water or wiping triclopyr at 29 g ae L−1water onto the shoots is also an effective control method for localized patches of spreading dogbane. Although low to moderate crop damage may accompany these techniques, it may still be tolerable for growers to apply these options to limit long-term yield loss caused by spreading dogbane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».