THE NATURE OF STAR FORMATION AT 24 μm IN THE GROUP ENVIRONMENT AT 0.3 ≲<i>z</i>≲ 0.55
Notice bibliographique
Résumé
Galaxy star formation rates (SFRs) are sensitive to the local environment; for example, the high-density regions at the cores of dense clusters are known to suppress star formation. It has been suggested that galaxy transformation occurs largely in groups, which are the intermediate step in density between field and cluster environments. In this paper, we use deep MIPS 24 μm observations of intermediate-redshift (0.3 ≲ z ≲ 0.55) group and field galaxies from the Group Environment and Evolution Collaboration (GEEC) subset of the Second Canadian Network for Observational Cosmology (CNOC2) survey to probe the moderate-density environment of groups, wherein the majority of galaxies are found. The completeness limit of our study is log ( L TIR ( L ☉ )) ≳ 10.5, corresponding to SFR ≳2.7 M ☉ yr −1 . We find that the group and field galaxies have different distributions of morphologies and mass. However, individual group galaxies have star-forming properties comparable to those of field galaxies of similar mass and morphology; that is, the group environment does not appear to modify the properties of these galaxies directly. There is a relatively large number of massive early-type group spirals, along with E/S0 galaxies, that are forming stars above our detection limit. These galaxies account for the nearly comparable level of star-forming activity in groups as compared with the field, despite the differences in mass and morphology distributions between the two environments. The distribution of specific SFRs (SFR/ M * ) is shifted to lower values in the groups, reflecting the fact that groups contain a higher proportion of massive and less active galaxies. Considering the distributions of morphology, mass, and SFR, the group members appear to lie between field and cluster galaxies in overall properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».