Milk from Forage as Affected by Carbohydrate Source and Degradability with Alfalfa Silage-Based Diets
Notice bibliographique
Résumé
Milk from forage (MF) is an estimation of the milk produced solely from forage intake. It is calculated by subtracting milk production theoretically allowed by concentrates from total milk production, assuming that maintenance requirements are covered by the forage portion of the diet. Eight multiparous Holstein cows in early lactation were used in a replicated 4 x 4 Latin square design to evaluate the impact on MF of different sources of carbohydrate with forage that was high in RDP. Diets were alfalfa-based total mixed rations that were formulated to provide similar concentrations of NEL and CP while differing in rumen degradability of concentrate carbohydrates. Treatments were 1) cracked corn (control), 2) ground corn (GC), 3) GC plus wheat starch (GC+S), and 4) GC plus dried whey permeate (GC+W). The GC and the GC+S treatments increased MF as calculated on a protein basis (14.8 vs. 10.5 kg) and increased average MF production (8.6 vs. 5.5 kg) compared with the control. Protein of forage was used more efficiently with GC and with GC+S, as shown by the lower differences between allowable MF, which estimates the potential for milk production from forage, and MF on a protein basis for these 2 treatments when compared with the control. Compared with the control, DMI increased with GC and GC+S; GC+W yielded the highest DMI. Milk production with GC+W (35.8 kg/d) was lower than with GC and GC+S (37.5 kg/d) but was higher than the control (34.0 kg/d). Milk fat concentration was higher with GC+W and lower with GC+S; GC and the control had intermediate values. Milk urea was higher with the control diet compared with the other 3 treatments. Results emphasize the advantage of using concentrates of higher degradability in the rumen to improve MF and milk production when feeding silage with high rumen-degradable protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».