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Enregistrement W1997542367 · doi:10.1111/j.1750-3841.2009.01316.x

Changes on Enological Parameters of White Wine Packaged in Bag‐in‐Box during Secondary Shelf Life

2009· article· en· W1997542367 sur OpenAlexafffund
Yujia Fu, Loong‐Tak Lim, Paul D. McNicholas

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWineShelf lifeWhite WineFood scienceWhite (mutation)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effects of temperature (22, 35, and 45 degrees C), storage time (48, 30, and 15 d), and packaging type on the quality of white wine in bag-in-box (BIB) during the secondary shelf life. Several enological parameters (color and contents of free and total SO2, total aldehyde, and total phenol) were monitored and correlated with oxygen transmission rate (OTR) and Fourier transform infrared (FTIR) spectral data. Time and temperature had significant effects on color development and SO2 depletion during storage. The increased absorbance at 420 nm was correlated with decreases of free SO2 and total SO2. Overall, total phenol content correlated negatively with total aldehyde content. The variance of the enological parameters can be correlated with the OTR data, indicating the barrier properties for the tested packages were different. FTIR-ATR spectra of the wine were analyzed chemometrically using PLS algorithm. The resulting models were able to predict the A(420), free SO2, total SO2, total phenol, total aldehyde, and storage time of the wines. This technique can potentially be used as an efficient tool to evaluate the quality of wine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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