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Enregistrement W1997545119 · doi:10.1080/1468199031000061290

What's new in sex therapy? From stagnation to fragmentation

2003· article· en· W1997545119 sur OpenAlexaff
Peggy J. Kleinplatz

Notice bibliographique

RevueSexual & Relationship Therapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthPfizer
Mots-clésSex therapyFragmentation (computing)PsychologyPsychoanalysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three of the major trends in the field of sex therapy are reviewed. The first of these is the prevailing conception of sex therapy as the treatment of symptoms of sexual dysfunctions and disorders. The weak early, theoretical foundations’ of sex therapy permitted the confounding of symptoms of sexual difficulties with underlying problems per se. This confusion has eventuated in the under-development of the field, now apparent in theory, research, practice and training. The second trend is the continuing and accelerating medicalization of sexuality, sexual problems and their treatment. Impressive advances in biomechanical and pharmacological methods are being embraced whether or not they apply to a science of human sexuality. Concurrently, market-driven obstacles to the growth of the field (e.g., the reluctance of HMOs to reimburse couples for treatment of relational problems) act as deterrents to studying and providing comprehensive treatment options. The third trend is the fragmentation of our field, such that both the nature of services provided and the profession itself are becoming increasingly splintered. The need for an interdisciplinary meeting ground for clinicians of diverse backgrounds is highlighted. These trends and their implications for sex therapy are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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