Phytoremediation of Metal-Contaminated Soil in Temperate Humid Regions of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The suitability of five plant species was studied for phytoextraction and phytostabilisation in a region with temperate maritime climate of coastal British Columbia, Canada. Pot experiments were conducted using Lolium perenne L (perennial rye grass), Festuca rubra L (creeping red fescue), Helianthus annuus L (sunflower), Poa pratensis L (Kentucky bluegrass) and Brassica napus L (rape) in soils treated with three different metal (Cu, Pb, Mn, and Zn) concentrations. The bio-metric characters of plants in soils with multiple-metal contaminations, their metal accumulation characteristics, translocation properties and metal removal were assessed at different stages of plant growth, 90 and 120 DAS (days after sowing). Lolium was found to be suitable for the phytostabilisation of Cu and Pb, Festuca for Mn and Poa for Zn. Metal removal was higher at 120 than at 90 days after sowing, and metals concentrated more in the underground tissues with less translocation to the aboveground parts. Bioconcentration factors indicate that Festuca had the highest accumulation for Cu, Helianthus for Pb and Zn and Poa for Mn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».