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Enregistrement W1997554454 · doi:10.1094/asbcj-2010-0308-02

Rapid Screening for Gram-Negative and Gram-Positive Beer-Spoilage <i>Firmicutes</i> Using a Real-Time Multiplex PCR

2010· article· en· W1997554454 sur OpenAlex
Vanessa Pittet, Monique Haakensen, Barry Ziola

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Brewing Chemists · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirmicutesFood spoilageMultiplexMicrobiologyBiologyBacteriaGramGram-positive bacteriaFood science16S ribosomal RNAGeneticsAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractCurrent methods for detection and identification of beer-spoilage bacteria can be time-consuming and may not encompass all beer-spoilage isolates due to targeting of specific species. As such, a rapid method that targets a broader spectrum of beer-spoilage bacteria is likely to be more efficient for initial detection of contamination. Building on our previous real-time PCR (rltPCR) that detects Firmicutes, we created a system that enables concurrent detection and differentiation of gram-negative and -positive brewery-associated Firmicutes. Our two previously described rltPCR hydrolysis probes, which are able to detect all bacteria and Firmicutes, were used in combination with a newly developed probe (GmNeg) that detects only gramnegative brewery-associated Firmicutes. In silico analysis performed to determine the specificity of the GmNeg probe predicted that the probe would detect all gram-negative brewery-associated Firmicutes. This was confirmed by rltPCR analysis of brewery-associated bacteria, with the GmNeg probe showing specificity for gram-negative Firmicutes but not for gram-positive Firmicutes or any non-Firmicutes. The sensitivity of this rltPCR system was 35 fg of DNA per reaction, corresponding to approx. 10–20 bacteria. This multiplex rltPCR will enable brewery quality control laboratories to rapidly screen for brewery-associated Firmicutes, with identification of a contaminant as either a gram-negative or -positive bacterium.RESUMENLos métodos actuales de detectión e identificatión de bacterias de deterioro de cerveza puede ser mucho tiempo y no puede abarcar todos los aislados de bacterias de deterioro de cerveza debido a la orientatión de determinadas especies. Como tal, un método rápido que se dirige a un amplio espectro de bacterias de deterioro de cerveza es probable que sea más eficiente para la detección inicial de contaminación. Basándonos en nuestra anterior en tiempo real PCR (rltPCR) que detecta Firmicutes, hemos creado un sistema que permite la detección y la diferenciación simultánea de bacterias gram-negativos y gram-positivos Firmicutes asociada con la cervecería. Nuestros dos descritos anteriormente rltPCR sondas de hidrólisis, que son capaces de detectar todas las bacterias y Firmicutes, se utiliza en combinación con una sonda de nuevo desarrollo (GmNeg) que detecta sólo gram-negativos Firmicutes asociados con la cervecería. Análisis en silico realiza para determinar la especificidad de la sonda GmNeg predijo que la sonda detecta todos los gram-negativos Firmicutes asociados con la cervecería. Esto fue confirmado por análisis rltPCR de las bacterias asociadas con la cervecería, con la sonda GmNeg muestra especificidad por gram-negativos Firmicutes pero no para gram-positivas Firmicutes o de otra índole Firmicutes. La sensibilidad de este sistema de rltPCR fue de 35 fg de ADN por reacción, que corresponde a aprox. 10–20 bacterias. Esta rltPCR múltiplex permitirá que los laboratorios de control de calidad de la cervecería a rápidamente la pantalla para Firmicutes asociada con la cervecería, con la identificación de un contaminante, ya sea como bacterias gram-negativos o gram-positivos.KeywordsBeer-spoilage organismsFirmicutesGram-negativeGram-positiveMultiplex real-time PCRRapid screeningPalabras clave: Bacterias de deterioro de cervezaFirmicutesGram-negativasGram-positivasPCR múltiplex en tiempo realRapida detección

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle