Modelling of work-hardening behaviour for laser welded magnesium alloy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate the reliability of the laser welding process for the magnesium alloy ZE41A-T5, eight butt joints were welded using the same processing parameters. These joints were tensile tested in the as-welded and aged conditions and the tensile data were analyzed from work-hardening characteristics. The flow curves cannot entirely be satisfactorily described by the Kocks–Mecking model; however, the model is still applicable to the high strain zone of the flow curves where work-hardening rate decreases linearly with flow stress. The reproducibility of the initial work-hardening rate and saturation stress is statistically analyzed. The initial work-hardening rates for the base castings and welded joints vary from approximately 4000 to 7000 MPa, i. e. 1/4 to 1/3 of the base material shear modulus. The as-welded joints have slightly higher initial work-hardening rates than the base castings. Artificial aging produces lower initial work-hardening rates compared with the base material. The saturation stress ranges approximately from 260 to 320 MPa, i. e. about 2 % of the shear modulus. The saturation stress for the welded joints is lower than that for the base material. Compared with the as-weld joints, aging decreases initial work-hardening rate but slightly increases saturation stress. Both initial work-hardening rate and saturation stress become more scattered after aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».