Delayed Onset of Changes in Soma Action Potential Genesis in Nociceptive A-Beta DRG Neurons in Vivo in a Rat Model of Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical data on osteoarthritis (OA) suggest widespread changes in sensory function that vary during the progression of OA. In previous studies on a surgically-induced animal model of OA we have observed that changes in structure and gene expression follow a variable trajectory over the initial days and weeks. To investigate mechanisms underlying changes in sensory function in this model, the present electrophysiological study compared properties of primary sensory nociceptive neurons at one and two months after model induction with properties in naïve control animals. Pilot data indicated no difference in C- or Adelta-fiber associated neurons and therefore the focus is on Abeta-fiber nociceptive neurons. RESULTS: At one month after unilateral derangement of the knee by cutting the anterior cruciate ligament and removing the medial meniscus, the only changes observed in Abeta-fiber dorsal root ganglion (DRG) neurons were in nociceptor-like unresponsive neurons bearing a hump on the repolarization phase; these changes consisted of longer half width, reflecting slowed dynamics of AP genesis, a depolarized Vm and an increased AP amplitude. At two months, changes observed were in Abeta-fiber high threshold mechanoreceptors, which exhibited shorter AP duration at base and half width, shorter rise time and fall time, and faster maximum rising rate/maximum falling rate, reflecting accelerated dynamics of AP genesis. CONCLUSION: These data indicate that Abeta nociceptive neurons undergo significant changes that vary in time and occur later than changes in structure and in nociceptive scores in this surgically induced OA model. Thus, if changes in Abeta-fiber nociceptive neurons in this model reflect a role in OA pain, they may relate to mechanisms underlying pain associated with advanced OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».