Numerical Calculation of Quench Distance for Laminar Premixed Flames Under Engine Relevant Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The quenching of premixed laminar flames at various constant pressures was studied through numerical simulation, with the Trajectory Generated Lower Dimensional Manifold (TGLDM) method used to employ detailed chemical mechanisms for stoichiometric methane and heptane flames. The method was validated at lower pressures and wall temperatures. The laminar flame speed predicted by the TGLDM method agrees reasonably well with experimental data reported in the literature. The peak heat flux at quenching was found to be under-predicted by 30-40% of the most current experimental data. The quench distance was calculated for pressures of 1, 2, 20 and 40 bar, with wall temperatures of 300 and 600 K and fresh gas temperature of 300 K. The quench distance was found to decrease with increasing pressure in a manner similar to previous studies. The value of quench distance for heptane was found to be smaller than that of methane by a factor of ~30% over all pressures. The peak heat flux values were used to evaluate the thermal model of Boust et al., for calculating quench distance and was found to predict the right trend, though the quench distance values are lower than those observed in experiment. The applicability of these results to internal combustion engines is briefly discussed by calculating a rough estimate of the fuel left unburned in the quenching layer for a spark-ignited engine, and a proposal for the computational implementation of Boust's thermal model is explained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».