Modeling of Hypo/Hyperglycemia and Their Impact on Breast Cancer Progression Related Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer (BC) arises commonly in women with metabolic dysfunction. The underlying mechanism by which glycemic load can exert its action on tumor metastasis is under investigated. In this study we showed that glycemic microenvironment alters the expression of three classes of proteins, VEGF and its receptors, cell to cell, and cell to extracellular matrix (ECM) adhesion proteins in MDA-MB-231 parental cells and its two metastatic variants to the bone and brain (MDA-MB-231BO and MDA-MB-231BR, respectively). Using western blotting, we showed that VEGFR2 levels were higher in these variant cells and persisted in the cells under extreme hypoglycemia. Hypoglycemia did not alter VEGFR2 expression per se but rather suppressed its posttranslational glycosylation. This was reversed rapidly upon the restoration of glucose, and cyclohexamide (CHX) treatment demonstrated that this deglycosylated VEGFR2 was not a product of de-novo protein synthesis. VEGFR2 co-receptor Neuropilin-1 was up-regulated four-fold in all MDA-MB-231 cells (parental and two variants) compared to VEGFR2 expression, and was also susceptible to glycemic changes but resistant to CHX treatment for up to 72 hrs. Hypoglycemia also resulted in a significant decrease in specific catenin, cadherin, and integrin proteins, as well as cellular proliferation and colony forming ability. However, MDA-MB-231BR cells showed a unique sensitivity to hypo/hyperglycemia in terms of morphological changes, colony formation ability, integrin β3 expression and secreted VEGF levels. In conclusion, this study can be translated clinically to provide insight into breast cancer cell responses to glycemic levels relevant for our understanding of the interaction between diabetes and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».