Predictive value of allergy and pulmonary function tests for the diagnosis of asthma in elite athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is frequently found in athletes, often associated with rhinitis and allergy. AIM: To study the predictive value of allergy and pulmonary function tests for the diagnosis of asthma in athletes. SUBJECTS AND METHODS: Ninety-eight national preOlympic athletes underwent an accurate medical examination including a validated questionnaire for asthma and rhinitis, spirometric recordings and skin prick testing with a panel of the most frequent inhalant allergens. Bronchodilator and/or exercise challenge were also performed in asthmatic subjects. RESULTS: Clinical asthma was present in 20.4% of athletes, rhinitis in 35.3% (in 21.4% of cases alone and in 13.9% associated with asthma). Positive prick tests were recorded in 44.4% of athletes (in 60.5% of asthmatics, in 95.2% of rhinitics and in 21.0% of nonasthmatic - nonrhinitic subjects). Mean spirometric values and distribution of abnormal values were not different among asthmatics, rhinitics and nonasthmatics - nonrhinitic patients. Skin-tests positivity was not related to the abnormal spirometric data found in individual cases. Provocation tests with bronchodilators or exercise did not appear sensitive enough to diagnose mild forms of asthma in subjects with normal basal spirometric values. CONCLUSIONS: Allergy testing and spirometry should be performed routinely in athletes because of the high prevalence of allergy, rhinitis and asthma in this population. However, the predictive value of these tests and of the bronchial provocation tests performed in this study seems too low to document mild or subclinical asthma in athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».