Notice bibliographique
Résumé
SpeechWeb consists of a collection of hyperlinked natural-language interfaces to applications which can be accessed through the Internet from speech browsers running on PCs. The applications contain hyperlinks which the browser uses to navigate SpeechWeb. The natural-language interfaces have been constructed as executable specifications of at-tribute grammars using a domain–specific programming lan-guage built for this purpose. The approach to natural-language processing is based on a new efficient com-positional semantics that accommodates arbitrarily-nested quantification and negation. The user-independent speech browser is grammar based, and novel techniques have been developed to improve recognition accuracy. SpeechWeb SpeechWeb currently consists of several hyperlinked appli-cations, including “solar man ” who can answer questions about the solar system, “Judy ” who knows some poems, and “Monty ” who claims to be a student at the University of Windsor in Ontario. The following is an example of the spoken user-input component of a session with SpeechWeb. can I talk to solar man? what do you know? which moons orbit earth or jupiter? was every moon that orbits mars discovered by Hall? does something orbit no planet? not every planet is orbited by phobos. does every thing that orbits no planet and is not a person or a planet spin? which moon that was discovered by hall does not orbit mars? can I talk to monty? THE BROWSER IS REDIRECTED TO MONTY hi monty who is the president of the university of windsor?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».