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Enregistrement W1997583348 · doi:10.5555/777092.777267

Speech web: a web of natural-language speech applications

2002· article· en· W1997583348 sur OpenAlexaffabout
Richard Frost

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHyperlinkDomain (mathematical analysis)Natural languageExecutableSemantics (computer science)Programming languageNatural language processingArtificial intelligenceWeb pageWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SpeechWeb consists of a collection of hyperlinked natural-language interfaces to applications which can be accessed through the Internet from speech browsers running on PCs. The applications contain hyperlinks which the browser uses to navigate SpeechWeb. The natural-language interfaces have been constructed as executable specifications of at-tribute grammars using a domain–specific programming lan-guage built for this purpose. The approach to natural-language processing is based on a new efficient com-positional semantics that accommodates arbitrarily-nested quantification and negation. The user-independent speech browser is grammar based, and novel techniques have been developed to improve recognition accuracy. SpeechWeb SpeechWeb currently consists of several hyperlinked appli-cations, including “solar man ” who can answer questions about the solar system, “Judy ” who knows some poems, and “Monty ” who claims to be a student at the University of Windsor in Ontario. The following is an example of the spoken user-input component of a session with SpeechWeb. can I talk to solar man? what do you know? which moons orbit earth or jupiter? was every moon that orbits mars discovered by Hall? does something orbit no planet? not every planet is orbited by phobos. does every thing that orbits no planet and is not a person or a planet spin? which moon that was discovered by hall does not orbit mars? can I talk to monty? THE BROWSER IS REDIRECTED TO MONTY hi monty who is the president of the university of windsor?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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