Symptomatic fracture incidence in those under 50 years of age in southern Tasmania
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document symptomatic fracture incidence in those aged under 50 years of age. METHODS: Fractures were ascertained from X-ray reports containing the word 'fracture' from all radiology providers for the geographically defined population of southern Tasmania (n = 165 175) for the period 1 July 1997 to 30 June 1999. RESULTS: In the 2-year study frame there were 2943 fractures in 164 730 person years in males and 1348 fractures in 165 620 person years in females. This represents a fracture incidence of 1787 per 100 000 person years in males and 819 per 100 000 person years in females. Peak fracture incidence was 10-14 years in females and 15-19 years in males although different fracture types had varying peak incidence suggesting different fracture-specific causes. The most common fractures were those of the hand (24%), forearm (17%), wrist (10%) and foot (9%). All fractures (including vertebral) were more common in males with relative risks ranging from 1.34 to 4.50. The estimated probability of at least one fracture between birth and 50 years of age was 59% for males and 34% for females. CONCLUSION: There are threefold as many fractures in this age group compared to those due to osteoporosis in the elderly in any given year. More research priority needs to be given to understanding the causes of these fractures so that preventive strategies can be formulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».